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心理學(xué)專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)調(diào)研聽(tīng)課筆記第二部分(1)

更新時(shí)間:2009-10-19 15:27:29 來(lái)源:|0 瀏覽0收藏0

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  第七章市場(chǎng)調(diào)研用預(yù)測(cè)方法

  1、市場(chǎng)預(yù)測(cè)就是在全面了解市場(chǎng)活動(dòng)的歷史和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,2、運(yùn)用邏輯和數(shù)學(xué)方法,3、預(yù)先對(duì)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)作出描述和量的估計(jì)。4、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本要素

 ?、毙畔ⅲ阂活?lèi)是未經(jīng)記錄或未經(jīng)處理的資料,是不完整的,甚至帶有主觀(guān)部分。另一類(lèi)是經(jīng)過(guò)記錄和整理的資料,這類(lèi)信息是進(jìn)行預(yù)測(cè)的科學(xué)依據(jù)。

 ?、卜椒ǎ菏窃陬A(yù)測(cè)的過(guò)程中進(jìn)行質(zhì)和量的分析時(shí)采用的各種手段。

 ?、撤治觯阂皇抢碚撋弦治鼋Y(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)分析的條件;二是在實(shí)際上要對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行精確性分析,并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

 ?、磁袛啵簩?duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的采用與否,或?qū)︻A(yù)測(cè)結(jié)果依據(jù)最新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)所作的修正都需要判斷。

  三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)的步驟。⒈明確預(yù)測(cè)的目的和要求;⒉搜集資料;⒊選擇預(yù)測(cè)方法;⒋預(yù)測(cè)分析和修正;⒌寫(xiě)出預(yù)測(cè)報(bào)告。

  四、定性預(yù)測(cè)法⒈經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法。

 ?、艂€(gè)人經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法:是指憑借個(gè)人的知識(shí)和綜合分析能力對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)發(fā)展的狀況和趨勢(shì)作出的判斷。

  個(gè)人經(jīng)驗(yàn)法主要根據(jù)相關(guān)推斷原理、對(duì)比類(lèi)推原理、平衡關(guān)系以及比例關(guān)系進(jìn)行推斷。

  1相關(guān)推斷法是從已知的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的發(fā)展變化趨勢(shì),來(lái)推斷未來(lái)發(fā)展的一種推斷方法。

  2對(duì)比類(lèi)推法是把預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或指標(biāo)同其他相關(guān)類(lèi)似的現(xiàn)象或指標(biāo)加以對(duì)比分析來(lái)推斷未來(lái)趨勢(shì)的一種方法。

  3平衡分析法是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)與數(shù)學(xué)方法相結(jié)合的分析方法。

  4比例分析法是利用某項(xiàng)指標(biāo)在歷史上形成的相對(duì)穩(wěn)定的比例關(guān)系或比例系數(shù),推算出未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),或者從已知某項(xiàng)指標(biāo)的比例關(guān)系,推算出相關(guān)的指標(biāo)發(fā)展趨勢(shì)。

 ?、萍w經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法。通過(guò)有關(guān)人員共同座談?dòng)懻?,交換意見(jiàn),提出預(yù)測(cè)方案的集體判斷的方法,這種方法可以克服個(gè)人預(yù)測(cè)的局限性,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,但是在討論中容易受各種心理因素的影響。

 ?、怖蠋熞庖?jiàn)法。

  又稱(chēng)老師會(huì)議法,是根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的目的和要求,向有關(guān)老師提供一定的背景資料,通過(guò)會(huì)議的形式請(qǐng)他們對(duì)某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其前景進(jìn)行評(píng)價(jià),并在老師分析判斷的基礎(chǔ)上,綜合他們的意見(jiàn),對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)作出量的推斷。

  ⒊德?tīng)柗品?。又稱(chēng)老師小組法或老師意見(jiàn)征詢(xún)法。是以匿名的方式,輪番征求一組老師各自的預(yù)測(cè)意見(jiàn),有3個(gè)明顯特點(diǎn):

  ⑴匿名性。在整個(gè)預(yù)測(cè)過(guò)程中,參加的老師并不直接見(jiàn)面,彼此間不發(fā)生橫向聯(lián)系。由組織者采用書(shū)信形式,背靠背地分頭征求意見(jiàn);⑵反饋性。老師征詢(xún)法不是一次作業(yè),而是采取多次輪番征求意見(jiàn);⑶量化性。

  五、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法:又稱(chēng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法,是將歷史資料和數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列成一系列,根據(jù)時(shí)間順序所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì),將時(shí)間順序外推或延伸,以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來(lái)可能達(dá)到的水平。

 ?、敝本€(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法:⑴平均數(shù)法:①簡(jiǎn)單平均數(shù)法;②加權(quán)平均數(shù)法;⑵移動(dòng)平均數(shù)法;⑶指數(shù)平滑法

 ?、布竟?jié)變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法。

  六、回歸分析預(yù)測(cè)原理

  ⒈相關(guān)關(guān)系。亦稱(chēng)非確定性關(guān)系。它是指變量之間相互關(guān)系中不存在數(shù)值對(duì)應(yīng)關(guān)系的非確定性的依存關(guān)系。

  按照相關(guān)關(guān)系的性質(zhì),有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)之分;按照相關(guān)關(guān)系所包含的變量個(gè)數(shù),有單相關(guān)和復(fù)相關(guān)之分;按照相關(guān)關(guān)系的形式,有線(xiàn)性相關(guān)和非線(xiàn)性相關(guān);按照變量之間的相關(guān)程度,還可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)、不相關(guān)等多種。

 ?、蚕嚓P(guān)分析。相關(guān)關(guān)系的密切程度用相關(guān)系數(shù)或相關(guān)指數(shù)來(lái)衡量,相關(guān)系數(shù)用“r”表示。

 ?、郴貧w分析。用于表明一種變是珠變化,會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)變量的變化,即有著“前因后果”的變量之間的相關(guān)關(guān)系。

  第八章市場(chǎng)調(diào)研用計(jì)算機(jī)軟件介紹

  一、計(jì)算機(jī)在市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。

 ?、弊R(shí)別無(wú)序狀態(tài)或問(wèn)題;⒉規(guī)劃調(diào)研與預(yù)測(cè)活動(dòng);⒊選擇資料分析方法;⒋設(shè)計(jì)調(diào)研表;⒌選擇樣本;⒍實(shí)施調(diào)查;⒎資料分析;⒏文字處理;⒐編制圖表;⒑設(shè)計(jì)調(diào)研與預(yù)測(cè)報(bào)告的版式;⒒向用戶(hù)作介紹;⒓儲(chǔ)存資料。

  二、SPSS軟件:社會(huì)科學(xué)用統(tǒng)計(jì)軟件包是世界上著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。適用于社會(huì)學(xué)、人口學(xué)、心理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理的數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

  三、SAS軟件:開(kāi)發(fā)的大型數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件包。人口調(diào)查用的。

  第九章市場(chǎng)調(diào)研的間接調(diào)查方法

  一、常用的調(diào)查方法有:直接調(diào)查法、間接調(diào)查法和委托法。

  二、間接調(diào)查方法又稱(chēng)為二手資料調(diào)查,或案頭調(diào)查。

 ?、遍g接調(diào)查法適用范圍。生產(chǎn)要素市場(chǎng),金融市場(chǎng)、房地產(chǎn)市場(chǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)、技術(shù)市場(chǎng)的情況;

 ?、查g接調(diào)查法的核心問(wèn)題。資料的搜集是間接調(diào)查法最核心的問(wèn)題。資料來(lái)源:信息源及信息渠道。

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