中級統計師《統計相關知識》第一章：變量與數據

更新時間：2013-02-21 14:48:45 來源：|0

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摘要變數或變量，是指沒有固定的值，可以改變的數。變量的具體數值稱為變量值，即數據。統計數據就是統計變量的具體表現。

　　變量與數據

　　變數或變量，是指沒有固定的值，可以改變的數。變量的具體數值稱為變量值，即數據。統計數據就是統計變量的具體表現。

　　數據類型

　　(一)定性變量(數據)與定量變量(數據)

　　1.定性變量：反映“職業(yè)”、“教育程度”等現象的屬性特點的變量，不能說明具體量的大小和差異。

　　分類變量：沒有量的特征，只有分類特征。這種只反映現象分類特征的變量又稱分類變量。分類變量的觀測結果就是分類數據。說明事物類別的一個名稱。如“性別”就是一個分類變量。

　　順序變量：如果類別具有一定的順序，如，“教育類別”，這樣的變量稱為順序變量，相應的觀察結果就是順序數據。說明事物有序類別的一個名稱，這類變量的具體表現就是順序數據。外語學習網

　　2.數值(定量)變量：反映“天氣溫度”、“月收入”等變量可以用數值表示其觀察結果，而且這些數值具有明確的數值含義，不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異。這些變量就是定量變量也稱數值變量，定量變量的觀察結果成為定量數據。說明事物數字特征的一個名稱。

　　分類變量沒有數值特征，所以不能對其數據進行數學運算。分類數據只能用來區(qū)分事物，而不能用來表明實物之間的大小、優(yōu)劣關系。

　　順序變量比分類變量向前進一步，它不僅能用來區(qū)分客觀現象的不同類別，而且還可以表明現象之間的大小、高低、優(yōu)劣關系。顯然，順序數據的功能比分類數據要強一些，對事物的劃分也更精細一些。但順序數據的數據之間雖然可以比較大小，卻無法計算相互之間的大小、高低或優(yōu)劣的距離。只是反映事物在性質上的差異，而不能用來反映事物在數量上的差異。因此，從本質上，順序數據仍然是定性數據中的一種。

　　數值型數據作為統計研究的主要資料，其特征在于它們都是以數值的形式出現的，有些數值型數據只可以計算數據之間的絕對差，而有些數值型數據不僅可以計算數據之間的絕對差，還可以計算數據之間的相對差。其計量精度遠遠高于定性數據。在統計學研究中，對數值型數據的研究是定量分析的主要內容。

　　從上述三種數據的基本特點可以看出，這三類數據對事物的描述是由定性到定量、由低級到高級，從粗略到精細。在統計研究中，需要明確各種數據所適用的統計方法，正確的選擇和應用，這是正確進行統計研究的基本要求。

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