統(tǒng)計師《統(tǒng)計相關知識》：抽樣誤差的概述
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抽樣誤差
1.抽樣誤差的概念
(1)抽樣誤差
統(tǒng)計誤差：是指在統(tǒng)計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數(shù)之差.
統(tǒng)計誤差按產生來源分：登記誤差和代表性誤差
登記誤差：又稱工作誤差或調查誤差，是指在調查過程中，由于各種主觀或客觀的原因而引起的誤差。調查范圍越廣，規(guī)模越大，誤差的可能性就越大
代表性誤差：在抽樣調查中，用樣本推斷總體所產生的誤差。
抽樣誤差：指在遵循了隨機原則的條件下，不包括登記誤差和系統(tǒng)誤差在內的，用樣本指標代表總體指標而產生的不可避免的誤差。由于總體平均數(shù)、總體成數(shù)是唯一確定的，而樣本平均數(shù)、樣本成數(shù)是隨機變量，因而抽樣誤差也是一個隨機變量。抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越高;反之，樣本的代表性越低。同時抽樣誤差還說明樣本指標與總體指標的相差范圍，因此，它是推斷總體指標的依據(jù)。
抽樣誤差是統(tǒng)計推斷所固有的，雖然無法避免，但可以運用數(shù)學公式計算。因此，抽樣誤差也稱為可控制的誤差。
(2)影響抽樣誤差的因素
?、俪闃訂挝坏臄?shù)目：數(shù)目越大，越接近總體。
?、诳傮w被研究標志的變異程度：抽樣誤差和總體標志的變異程度成正比變化。
③抽樣方法的選擇：不重復抽樣比重復抽樣的抽樣誤差小。
④抽樣組織方式不同。不同的抽樣組織所抽中的樣本，對于總體的代表性也不同。
2.抽樣平均誤差的計算
(1)抽樣平均誤差的涵義
抽樣誤差有抽樣實際誤差和抽樣平均誤差兩種。抽樣實際誤差是指某一次抽樣結果所得到的樣本指標與總體指標數(shù)值之差。
抽樣實際誤差不能用來概括一系列抽樣結果可能產生的所有誤差，因此為了用樣本指標去推算總體指標，需要計算這些誤差的平均數(shù)，即抽樣平均誤差，用它來反映抽樣誤差的平均水平。
抽樣平均誤差是指所有可能出現(xiàn)的樣本指數(shù)的標準差。我們把抽樣平均誤差簡稱為抽樣誤差，并用希臘字母μ來表示。
(2)抽樣平均誤差的計算
抽樣推斷的兩個主要目的：以樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù)，以樣本成數(shù)推斷總體成數(shù)。同時，在簡單隨機抽樣時又有重復抽樣和不重復抽樣的兩種取樣方法。
(3)總體方差和總體成數(shù)未知
當總體方差和總體成數(shù)未知時，可用以下方法解決：
第一，用樣本方差來代替總體方差，即用S2代替 ;用樣本成數(shù)p(1-P)代替總體成數(shù)P(1-P)。
第二，可用過去全面調查的資料，也可以用過去抽樣調查的資料代替，如果有多個不同的材料，則應選擇方差數(shù)值較大的。
第三，用估計資料代替。
(二)抽樣誤差
3.抽樣極限誤差
(1)抽樣極限誤差的定義
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